[1]陈立勇,刘娜,张露,等.基于因子分析和聚类分析的林业有害生物防控综合评价[J].江苏林业科技,2019,46(04):37-40.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2019.04.008]
 Chen Liyong,Liu Na,Zhang Lu,et al.Comprehensive evaluation of forestry pest control basedon factor analysis and cluster analysis[J].Journal of Jiangsu Forestry Science &Technology,2019,46(04):37-40.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2019.04.008]
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基于因子分析和聚类分析的林业有害生物防控综合评价()
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《江苏林业科技》[ISSN:1001-7380/CN:32-1236/S]

卷:
第46卷
期数:
2019年04期
页码:
37-40
栏目:
试验研究
出版日期:
2019-08-31

文章信息/Info

Title:
Comprehensive evaluation of forestry pest control basedon factor analysis and cluster analysis
文章编号:
1001-7380(2019)04-0037-04
作者:
陈立勇1刘娜2 张露1叶军1陈兴忠1
1.江苏省泰州市林业技术指导站,江苏泰州225300;
2.江苏省泰州市海陵区农业技术推广中心,江苏泰州225300
Author(s):
Chen Liyong1Liu Na2 Zhang Lu1 Ye Jun1 Chen Xingzhong1
1.Forestry Technical Guidance Station of Taizhou, Jiangsu Province, Taizhou 225300, China;
2.Agricultural Technology Extension Center of Hailing District,Taizhou, Jiangsu Province,Taizhou 225300, China
关键词:
因子分析聚类分析林业有害生物防控综合评价
Keywords:
Factor analysisCluster analysisForestry pest controlOverall evaluation
分类号:
S763.306.1
DOI:
10.3969/j.issn.1001-7380.2019.04.008
文献标志码:
A
摘要:
在科学构建林业有害生物防控综合评价指标体系基础上,运用因子分析和聚类分析法,对31个省进行林业有害生物防控综合评价和分析。结果表明:上海综合水平最高,广西综合水平最低。林业有害生物防控综合水平存在地区不平衡的问题,东部地区较高,中部地区一般,东北和西部地区较低。防治力弱和林业有害生物危害程度高是综合评价生物防控综合水平较低省份的共性问题。
Abstract:
After scientifically constructing the evaluation index system of forestry pest control,and by factor analysis and cluster analysis, 31 provinces of China were taken as examples.The results showed that the Shanghai had the highest comprehensive level and Guangxi had the lowest comprehensive level.Forestry pest control level was uneven in the east-west direction: that was, Eastern China >Central China > Northeast China and western China. Weak control of forest pests and high degree of harmful forest pests were the common problems of provinces with low comprehensive evaluation.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-06-12;修回日期:2019-06-24
作者简介:陈立勇(1988-),男,山东青岛人,工程师,硕士。主要从事林果技术研究和推广工作。E-mail:920883643@qq.com。
更新日期/Last Update: 2019-09-27