[1]危金煌,樊仲谋*,胡喜生.2000—2020年福州市植被覆盖度时空变化分析[J].江苏林业科技,2021,48(06):10-17.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2021.06.002]
　Wei Jinhuang,Fan Zhongmou*,Hu Xisheng.Spatio-temporal variations in vegetation coverage in Fuzhou City from 2000 to 2020[J].Journal of Jiangsu Forestry Science &Technology,2021,48(06):10-17.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2021.06.002]
点击复制

2000—2020年福州市植被覆盖度时空变化分析()
分享到：

《江苏林业科技》[ISSN:1001-7380/CN:32-1236/S]

卷:
第48卷
期数:
2021年06期
页码:
10-17
栏目:
试验研究
出版日期:
2021-12-31

文章信息/Info

Title:
Spatio-temporal variations in vegetation coverage in Fuzhou City from 2000 to 2020
文章编号:
1001-7380（2021）06-0010-08
作者:
危金煌; 樊仲谋*; 胡喜生
福建农林大学交通与土木工程学院，福建 福州 350002
Author(s):
Wei Jinhuang;  Fan Zhongmou*;  Hu Xisheng
College of Transportation and Civil Engineering，Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou 350002，China
关键词:
植被覆盖度; 像元二分模型; 归一化植被指数; 空间自相关; 福州市
Keywords:
Fractional vegetation cover; Dimidiate pixel model; Normalized difference vegetation index; Spatial autocorrelation; Fuzhou City
分类号:
Q948.15+6；X87；S771
DOI:
10.3969/j.issn.1001-7380.2021.06.002
文献标志码:
A
摘要:
该研究选取福州市2000，2005，2010，2015，2020年5期的Landsat遥感影像数据，运用ENVI5.3与ArcGIS10.2，在对影像预处理后得出其归一化差分植被指数(NDVI)，并与像元二分模型相结合得出植被覆盖度，结合差值法、均值法、空间自相关等方法对福州各地区植被状况进行分析，研究2000至2020年福州市植被覆盖度的时空分布及变化特点。结果表明：福州市的总体植被覆盖水平较高，其植被覆盖度分布呈现西部和北部普遍高于东南部地区，沿闽江流域地区与沿海地区的植被覆盖度普遍较低；永泰县、闽清县、闽侯县等地势较高且人为活动因素较少的地区，植被覆盖水平较高。福州主城区与东南沿海地区的植被覆盖度由2010年前的明显退化，在2010年后间转变为明显改善，但诸如永泰县的某些高植被覆盖度区域，由2010年前明显改善在后10 a间转变为明显退化。福州市政府森林城市建设，特别是对主城区与沿海地区植被的改善已卓有成效，但也要注意开发西部地区乡村旅游观光、森林产业对原有绿色生态的影响。
Abstract:
In this study，the triple-period Landsat images of Fuzhou City from 2000 to 2020 was selected．Through ENVI 5.3 and ArcGIS 10.2，the normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated and combined with the pixel dichotomy model to get the vegetation coverage．With mean method and other methods, the vegetation status of each region was analyzed．The result shows that the vegetation cover level was detected to be high in Fuzhou．Fractional vegetation cover was generally higher in the west and north than that in the southeast．Judged from the data，the vegetation coverage along the Minjiang River Basin and the southeast coastal accounted for lower proportion，on the contrary，the higher vegetation coverage mainly concentrated in Yongtai County，Minqing County，Minhou County and other areas characteristic of higher terrain and less human activity．Main urban area of Fuzhou and the southeast coastal were, in vegetation coverage, changed from‘obvious degradation’before 2010 to‘significant improvement’later．However，high vegetation coverage areas like Yongtai County changed from‘significant improvement’before 2010 to‘obvious degradation’ later．Significant improvements have been made in the construction of forest city by Fuzhou Municipal Government，especially in the vegetation enhancement in the main urban area and coastal areas．But more attention should be paid to the impact of tourism on the original green ecology in developing rural tourism and forest industry in the western region．

参考文献/References:

[1]涂董文.福建省森林城市建设与发展研究[D]. 福州:福建农林大学,2018．
[2]侯秀英,黄菲,赵青.福建省森林丧失的时空格局演化及其驱动力机制[J].山地学报,2020,38(6):829-840．
[3]林森,胡喜生,吴承祯.武夷山国家公园植被覆盖演变的时空特征[J]. 森林与环境学报,2020,40(4):347-355．
[4]ANEES A, ARYALJ, O’REILLY M M，et al. A relative density ratio-based framework for detection of land cover changes in MODIS NDVI time series[J]．IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote,2016,9(8):3359-3371．
[5]李苗苗,吴炳方,颜长珍.密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J]. 资源科学,2004(4):153-159．
[6]穆少杰,李建龙,陈奕兆.2001—2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J]. 地理学报,2012,67(9):1255-1268．
[7]王英姿,童桂荣,张顺恒.福州市森林城市建设成效及发展研究——以创建国家森林城市为例[J]. 安徽农业科学,2020,48(12):104-107．
[8]田地,刘政,胡亚林.福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系[J]. 浙江农林大学学报,2019,36(6):1158-1165．
[9]余晓星.福州市林地征占用动态分析[D]. 福州:福建农林大学,2018．
[10]尚雪,何钊全,张铜会.增强型植被指数时空变化特征及其驱动机理[J]. 森林与环境学报,2020,40(5):478-485．
[11]苏艳琴,赖日文,闫琦.植被覆盖度提取及景观格局分析[J]. 森林与环境学报,2018,38(2):164-170．
[12]郑雯丹.宁夏灵武市植被覆盖动态变化及驱动力因素分析[D]. 呼和浩特:内蒙古农业大学,2020．
[13]余玉洋,王银苹,秦奋.河南省植被覆盖指数变化及其对气候的响应[J]. 森林与环境学报,2019,39(3):280-286．
[14]苏艳琴,赖日文,闫琦,等.植被覆盖度提取及景观格局分析[J]. 森林与环境学报,2018,38(2):164-170．
[15]杨婷婷,郭福涛,王文辉,等.福建长汀红壤区植被覆盖度变化趋势分析[J]. 森林与环境学报,2016,36(1):15-21．
[16]李丹丹,刘锐,陈动.中国省域碳排放及其驱动因子的时空异质性研究[J]. 中国人口·资源与环境,2013,23(7):84-92．
[17]曹荣青,胡喜生,吴承祯.福建省2000—2012年森林丧失量时空分布动态研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(2):197-201．

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-10-07;修回日期：2021-10-27
基金项目：福建省自然科学基金青年项目“基于遥感深度学习分类的伐区森林资源调查机理研究”(2019J05050)；福建省社科研究基地重大项目“福建省森林生态系统质量监控机制研究”(FJ2020JDZ035)；国家自然科学基金青年项目“基于无人机多源遥感数据的森林珍稀树种空间分布识别机理——以戴云山自然保护区为例”（3210140597）
作者简介：危金煌（1999- ），男，福建泉州人，硕士研究生。研究方向：森林资源监测。
*通信作者：樊仲谋（1988- ），男，甘肃天水人，讲师，博士。从事林业遥感、森林资源监测研究。
更新日期/Last Update: 2022-01-13