[1]张华峰,王晓艳,宋炜,等.气候变暖背景下樟树食叶害虫樟巢螟分布格局预测分析[J].江苏林业科技,2023,50(01):30-34.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2023.01.006]
　Zhang Huafeng,Wang Xiaoyan,Song Wei,et al.Prediction of the potential distribution areas of Orthaga achatina Butler under climate change[J].Journal of Jiangsu Forestry Science &Technology,2023,50(01):30-34.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2023.01.006]
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气候变暖背景下樟树食叶害虫樟巢螟分布格局预测分析()
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《江苏林业科技》[ISSN:1001-7380/CN:32-1236/S]

卷:
第50卷
期数:
2023年01期
页码:
30-34
栏目:
试验研究
出版日期:
2023-03-05

文章信息/Info

Title:
Prediction of the potential distribution areas of Orthaga achatina Butler under climate change
文章编号:
1001-7380（2023）01-0030-05
作者:
张华峰1; 2; 王晓艳3; 宋炜1; 王龙平1; 杨希4*
1.厦门市绿化中心，福建 厦门 361004;
2. 福建农林大学林学院，福建 福州 350002；
3. 福建省三明市林业科技推广中心，福建 三明 365000；
4. 福建省林业科学研究院，福建 福州 350002
Author(s):
Zhang Huafeng1; 2;  Wang Xiaoyan3;  Song Wei1;  Wang Longping1;  Yang Xi4*
1.Xiamen Administration Center of Afforestation，Xiamen 361004，China;
2. College of Forestry， Fujian Agriculture andForestry University， Fuzhou 350002，China;
3. Sanming Forestry Science and Technology Promotion Center，Samming 365000 China；
4.Fujian Academy of Forestry， Fuzhou 350002，China
关键词:
樟巢螟; 气候变暖; 分布格局; 预测; 樟树
Keywords:
Orthaga achatina Butler; Climate warming; Distribution pattern; Prediction; Cinnamomum camphora(L.) Pres
分类号:
Q152；S763.42；S792.23
DOI:
10.3969/j.issn.1001-7380.2023.01.006
文献标志码:
A
摘要:
为明确樟树重要食叶害虫樟巢螟在我国的适生性，根据全国林业有害生物普查数据及相关文献资料中的最新分布数据，利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其当前和未来在我国的潜在地理分布进行预测，并对相关环境因子的贡献率进行分析。结果表明，所构建MaxEnt模型的AUC均值高于0.9，说明模型具有较高的预测准确性；影响樟巢螟适生区分布的主导气候变量和条件为：最暖季降水量（367.64—2 222 mm）、等温性（0.16—34.80）、年平均气温（13.68—38.58 ℃）、最暖季平均气温（25.18—45.53 ℃）。MaxEnt模型预测，在当前气候条件下，樟巢螟在我国适生区位于104°—121°E，20°—35°N区域内，总面积为181.11万km2，占国土总面积的18.87%。在未来（2041—2060年，2061—2080年）2个时期CCM4气候变化模型下rcp26和rcp45 2种碳排放模式，樟巢螟适生区主要位于103°—121°E，20°—40°N区域内，总面积187.79万—210.39万km2，占国土总面积的19.56%—21.92%，发生面积与当代樟巢螟预测面积相比较有所增加，发生区逐渐向北扩张，其中高适生区增加明显，中低生区减少，低适生区增加明显。
Abstract:
In order to determine the suitability of the important leaf-eating pest of Cinnamomum camphora, according to the latest distribution data the national forestry pest census and relevant literatures, MaxEnt model and ArcGIS software were used to predict its current and future potential geographical distribution in the whole contry, and the contribution rate of relevant environmental factors was analyzed. The results show that the average area under curve (AUC) of MaxEnt model higher than 0.9, indicating that the model high prediction accuracyThe main climatic variables and conditions affecting the distribution of the suitable habitat for O.achatina precipitation of warmest quarter (367.64—2 222 mm), isotherm (0.16—34.80), annual mean temperature (13.68—38.58 ℃), and mean temperature of warmest quarter (25.18—45.53 ℃). The MaxEnt model that under current climatic conditions, the suitable habitat for O.achatina in China is located in the areas of 104°—121° E，20°—35° N, with a total area of 1.811 1 million km2, accounting for 18.87% of the total land area, under the CCM4 climate change modelsuitable area for the O.achatina is mainly located in the areas of 103°—121° E， 20°—40° N, with a total area 1.877 9 million to 2.103 9 million km2, accounting for 19.56%—21.92%. with the current climate conditions, under the future global warming scenario, the occurrence area of O.achatina gradually expand northward, the number of high suitable areas increased significantlythof middlelow suitable areas decreased.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-10-09;修回日期：2022-11-29
基金项目：福建省林业科研项目“重要乡土阔叶树种樟树主要害虫无公害防控技术研究”（闽林科便函[2019]16号）；国家林业和草原局南方山地用材林培育重点实验室；福建省森林培育与林产品加工利用重点实验室
作者简介：张华峰(1977- )，男，福建惠安人，高级工程师，博士。主要从事林业、园林有害生物综合防控技术研究。Email:atugen@126.com
*通信作者：杨希（1963- ），女，河南新乡人，教授级高级工程师，学士。主要从事林业有害生物综合防控。Email:fjfzyx@163.com
更新日期/Last Update: 2023-05-16