[1]孙其军,邓福海,王玄,等.南京野猪种群动态监测与科学管理[J].江苏林业科技,2025,52(06):36-41.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2025.06.007]
　Sun Qijun,Deng Fuhai,Wang Xuan,et al.Dynamic assessment and scientific management strategies ofwild boar population in Nanjing based on infrared camera monitoring[J].Journal of Jiangsu Forestry Science &Technology,2025,52(06):36-41.[doi:10.3969/j.issn.1001-7380.2025.06.007]
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南京野猪种群动态监测与科学管理

《江苏林业科技》[ISSN:1001-7380/CN:32-1236/S]

卷:
第52卷
期数:
2025年06期
页码:
36-41
栏目:
技术与应用
出版日期:
2025-12-31

文章信息/Info

Title:
Dynamic assessment and scientific management strategies ofwild boar population in Nanjing based on infrared camera monitoring
文章编号:
1001-7380（2025）06-0036-06
作者:
孙其军1; 邓福海1; 王玄2; 3; 丁晶晶2; 3; 王磊2; 3*; 孙立峰1; 冯伟坤1; 孙文杰4
1. 南京市林业站，江苏 南京 210019；
2. 江苏省林业科学研究院，江苏 南京 211153；?/div>
3. 江苏扬州城市生态系统定位观测研究站，江苏 扬州 225000；?/div>
4. 江苏绿宝林业发展有限公司，江苏 南京 211153
Author(s):
Sun Qijun1;  Deng Fuhai1;  Wang Xuan2; 3; Ding Jingjing2; 3; Wang Lei2; 3*;  Sun Lifeng1;  Feng Weikun1;  Sun Wenjie4
1.Nanjing Forestry Station, Nanjing 210019, China;
2. Jiangsu Academy of Forestry, Nanjing 211153, China;
3. Yangzhou Urban Ecosystem Research Station, Jiangsu, Yangzhou 225000, China;
4. Jiangsu Lubao Forestry Development Co. ,Ltd. , Nanjing 211153, China
关键词:
野猪; 种群密度; 监测; 随机相遇模型; 调控
Keywords:
Wild boar;  Population density;  Monitor;  Random encounter model;  Regulation
分类号:
Q959.842；S764.3；S862
DOI:
10.3969/j.issn.1001-7380.2025.06.007
文献标志码:
A
摘要:
近年来，野猪种群的快速扩张加剧了人兽冲突，其精准管理依赖于对种群时空动态的科学评估。基于南京市2021—2023年构建的红外相机监测网络，通过相机位点出现率、相对多度指数、时间相对丰富度及随机相遇模型，系统分析了野猪的分布格局、活动节律与种群密度变化。结果表明：野猪在监测区内广泛分布，空间分布呈显著聚集性，热点集中于浦口、玄武及江宁等森林连续区域；2021—2023年间，监测区域野猪种群平均密度由3.24只/km2上升至4.43只/km2，其中浦口监测区密度最高。野猪种群活动节律呈现明显的晨昏双峰模式。研究期间，在缺乏顶级捕食者且栖息地适宜的背景下，野猪种群呈快速增长态势，对当地森林生态系统结构与功能构成潜在干扰，并显著增加人兽冲突风险。为实现生态保护与公共安全的平衡，未来管理应依托长期监测数据，实施以空间热点精准调控为核心，结合栖息地优化、致害补偿与公众教育的适应性综合管理策略。
Abstract:
In recent years, the rapid expansion of wild boar (Sus scrofa) populations has intensified human-wildlife conflicts. Their precise management relies on a scientific assessment of spatiotemporal population dynamics. This study was based on an infrared camera monitoring network established in Nanjing from 2021 to 2023. We systematically analyzed the distribution pattern, activity rhythm, and population density change of wild boars. The methods used included camera site occurrence rate, relative abundance index, time relative abundance index, and random encounter model. The results showed that wild boars were widely distributed within the monitored area. Their spatial distribution showed significant aggregation. High-density hotspots were concentrated in forested contiguous areas such as Pukou, Xuanwu, and Jiangning. From 2021 to 2023, the average population density in the monitored area increased from 3.24 individuals/km2 to 4.43 individuals/km2. Pukou District recorded the highest density. The activity rhythm of the wild boar exhibited a distinct crepuscular bimodal pattern. In the absence of top predators and with suitable habitat, the wild boar population is growing rapidly. This growth poses potential disturbances to the structure and function of local forest ecosystems, also significantly aggravates human-wildlife conflict. To achieve a balance between ecological conservation and public safety, future management should be taken relying on long-term monitoring data. Management strategies should be implemented precisely, targeting spatial hotspots, characteristic of integrate adaptive measures, including habitat optimization, compensation for damage and public education.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-09-07;修回日期：2025-09-29
基金项目：南京市陆生野生动物监测服务（第三期）；2025年度中央财政国家重点野生动植物保护项目“2025年江苏省野生动物资源监测(典型丘陵山区)”
作者简介：孙其军（1984- ），男，江苏泗洪人，林业助理工程师，中级经济师。主要从事野生动植物保护、林业资源管理。E-mail：112395549@qq.com
*通信作者：王磊（1980- ），男，江苏宜兴人，研究员，博士。主要从事林业生态学研究。E-mail：wl.stone@163.com
更新日期/Last Update: 2026-04-07